TY - GEN
T1 - Diseño de Data Mart para analizar el comportamiento académico en un entorno universitario
AU - Peralta Ascue, Marleny
AU - Sarmiento Ponce, Hamely
AU - Merma Aroni, José Luis
AU - Rojas Enriquez, Hesmeralda
AU - Huamán Nahula, Cecilia Clotilde
N1 - Funding Information:
Una de las actividades más importantes en el ámbito de la Inteligencia de Negocios lo constituye el diseño y construcción de los almacenes de datos conocidos como Data Warehouse (DW) o Data Marts (DM). Un Data Warehouse es una base de datos corporativa que integra datos de todos los sistemas de una organización, están diseñados para la generación de reportes y análisis de los datos. Un Data Mart es la implementación de un DW con alcance restringido a un área funcional [2], poseen una estructura lógica determinada por una base de datos multidimensional, donde la información se almacena en tablas de dimensiones (contienen conceptos del negocio a analizar) y tablas de hechos (contienen medidas o indicadores del negocio), facilitando la creación de cubos multidimensionales y el procesamiento analítico en línea (OLAP). Existen trabajos como Díaz [4] y Rodríguez & Silva [5] que utilizaron herramientas y técnicas de inteligencia de negocio a datos almacenados en los sistemas académicos de gestión universitaria, aplicaron soluciones analíticas como los cubos OLAP y dashboard, Lo que les permitió analizar el perfil del estudiante, carreras, planes de estudio, y la actividad de los docentes, para realizar acciones y resolver distintas situaciones que se lograron identificar a partir de los datos confiables y fiables. El artículo describe el diseño y construcción del Data Mart llevado a cabo en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), con la finalidad de contribuir en aumentar la eficiencia en el análisis de datos académicos para el proceso de toma de decisiones. La UNAMBA está ubicada en el departamento de Abancay, Región de Apurímac, Perú, tiene aproximadamente más de 3500 estudiantes matriculados, más de 280 docentes entre nombrados y contratados. Cuenta con cuatro facultades como la facultad de Ingeniería, facultad de Administración, facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia y la facultad de Educación y Ciencias Sociales cada una de ellas con sus respectivas escuelas profesionales.
PY - 2019
Y1 - 2019
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85066443077&partnerID=8YFLogxK
M3 - Contribución a la conferencia
AN - SCOPUS:85066443077
T3 - CICIC 2019 - Novena Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informatica y Cibernetica, Memorias
SP - 62
EP - 67
BT - CICIC 2019 - Novena Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informatica y Cibernetica, Memorias
A2 - Tremante, Andres
A2 - Sanchez, Belkis
A2 - Callaos, Nagib C.
PB - International Institute of Informatics and Systemics, IIIS
T2 - Novena Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informatica y Cibernetica, CICIC 2019 - 9th Iberoamerican Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics, CICIC 2019
Y2 - 12 March 2019 through 15 March 2019
ER -